Internet of Things (Internet untuk Segala): Relevansi Matematika

 

Internet of Things: Relevansi Matematika

 

Internet of thinks (IOT) adalah jaringan perangkat yang dipadukan dengan perangkat lunak, sensor, dan konektivitas Internet. Perangkat ini dapat berkomunikasi melalui Internet dan memantau atau mengontrol dari jarak jauh dari tempat lain. Tujuan utama dari makalah penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi relevansi matematika untuk memberikan kontribusi penting bagi IOT. Dalam makalah ini, kami telah melakukan survei terhadap makalah penelitian terkini yang telah dilaksanakan atau menerapkan teknik khusus IOT. Makalah penelitian ini tidak menyajikan solusi rinci untuk tantangan penelitian tetapi mencoba untuk memberikan beberapa ide tentang penerapan atau penerapan metode matematika.

Riset operasional menyediakan banyak alat dan teknik matematika untuk memecahkan masalah dunia nyata. Baik teknik kuantitatif dan kualitatif Riset Operasi (OR) mendukung desain, manajemen, dan penggunaan Internet of Things (IOT). Keduanya dapat diterapkan secara bersama-sama ke banyak bidang. Beberapa alat komputasi dan teknik OR digunakan dalam pemrosesan, oleh karena itu bagian dari OR tersebut dapat dianggap sebagai bagian dari IOT.

Karakteristik mendasar dari sistem IOT adalah organisasi kreatifnya. Di IOT, kinerja yang lebih baik dapat dicapai dengan menambahkan berbagai alat dan layanan cloud. Misalnya, termostat merespons perubahan suhu, tetapi termostat cerdas dapat mengharapkan perubahan berdasarkan informasi yang masuk dari rumah. 

Akan ada dua hal menarik yang akan datang di masa depan: keamanan dan pemodelan. Keamanan telah menjadi bidang yang terkenal untuk komputasi, pemodelan akan semakin berkembang ketika berhadapan dengan gadget yang saling berhubungan. Pemodelan harus dikombinasikan dengan statistik. Akan ada peluang besar untuk mempromosikan cara-cara baru penyelidikan statistik dari sistem model. Sementara keamanan saat ini terutama terkait dengan matematika numerik, pemodelan IOT akan dimulai untuk semua orang. Mungkin juga merupakan kemungkinan untuk terus mengerjakan logika probabilitas di mana aspek teoretis tiba-tiba dapat diterapkan.

 

 

 

IOT dan Tantangan Penelitian di Masa Depan   

Kami menggunakan internet agar kami dapat terhubung dengan orang lain dan berbagi multimedia dan informasi. Sekarang, Internet telah berkembang untuk terhubung dengan perangkat fisik lainnya. IOT memungkinkan perangkat lain selain produk standar, seperti ponsel pintar dan komputer untuk terhubung satu sama lain. 

 Banyak tantangan penelitian dengan IOT yang akan muncul di masa depan seiring dengan waktu. Ini termasuk tantangan teknis desain, manajemen, dan penggunaan infrastruktur multi-teknologi. Teknologi baru ini menjanjikan untuk mengubah cara hidup dan bekerja. Sebelum kita mempertimbangkan peran matematika / operasi penelitian dalam mendukung IOT, tantangan penelitian utama harus diidentifikasi. Kami akan membahas semua ini di bagian selanjutnya. Kami telah memasukkan berbagai tantangan penelitian dalam survei kami sehingga kami mencoba memperkuat hasil kami untuk tujuan kami. Ini adalah tugas yang sulit karena variasi dalam kosa kata dan kebaruan subjek .

 

 

Bagaimana Matematika / Riset Operasi Dapat Mendukung IOT di Masa Depan ?    

 

Pada bagian ini, saya memberikan ringkasan singkat dari beberapa alat dan teknik Riset Operasi, yang mungkin mendukung IOT. Saya telah meninjau banyak artikel jurnal dan makalah konferensi untuk mempersiapkan ringkasan ini.

 

Ø Teori Fuzzy: Untuk menggunakan analisis keputusan multi-kriteria, matematikawan mengembangkan algoritma informasi fuzzy. Dalam IOT, kami menggunakan teori ini di tempat di mana variabel input dapat diambil pada nilai kontinu daripada nilai diskrit. Logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan merupakan teknologi penting dalam fusi data, dimana data dari beberapa sensor digabungkan dengan cara yang berbeda .    

Ø Teori Permainan: Kami menggunakan Teori Permainan untuk memilih strategi terbaik yang tersedia dari strategi yang tersedia untuk meminimalkan kerugian maksimum atau memaksimalkan kemenangan di setiap pertandingan, perang, persaingan bisnis dll pendekatan teori permainan dapat digunakan untuk mengoptimalkan DISTRIBUSI bekerja di dan konsumsi energi di jaringan IOT. Kita dapat menerapkan teori permainan untuk mengembangkan model profesional. Pendekatan teori permainan juga telah digunakan untuk menyelidiki multi-tasking dan distribusi data di IOT.    

Ø Teori Grafik: Pada tahun 1700-an, teori grafik ditemukan untuk memecahkan masalah Jembatan Konigsberg. Teori ini ditemukan oleh matematikawan Swiss terkenal Leonard Euler. Ia menggunakan formasi geometris untuk membentuk hubungan antar objek. Untuk mendefinisikan dan memahami IOT, kita dapat menggunakan teori graf dengan baik. IOT merupakan kombinasi dari tiga jaringan: jaringan topologi, jaringan fungsional data, dan jaringan fungsi domio. Teori grafik digunakan untuk menunjukkan kombinasi jaringan ini. Ini juga diterapkan pada keamanan jaringan komputer, jaringan ponsel, jaringan sensor dan komputasi toleransi kesalahan .    

Ø Teori Antrian: Teori antrian merupakan salah satu cabang dari matematika yang dapat digunakan untuk memperkirakan waktu tunggu rata-rata. Ini digunakan untuk mengembangkan sistem antrian yang lebih kompeten untuk layanan pelanggan di bank. Ini adalah alat yang sangat berguna untuk mempelajari perilaku jaringan komputer di mana pesan adalah klien dan penyedia adalah usaha dari pesan ke tautan komunikasi. Matematikawan menerapkan konsep antrian ke sistem surat elektronik IOT hipotetis yang menggunakan Inter Mail Access Protocol (IMAP).    

Ø Teori Reliabilitas: Banyak ahli matematika menggunakan teori reliabilitas untuk menilai reliabilitas dari IOT. Ini adalah metode matematis untuk meningkatkan kinerja sistem dan mengevaluasi elemen komponennya selama operasi. Tujuannya adalah untuk mendesain sistem tanpa cacat. I t juga dapat diterapkan pada kebutuhan IOT yang berbeda seperti kualitas layanan dan manajemen data .    

Ø Simulasi: Simulasi adalah penggunaan komputer untuk menyalin proses dunia nyata. Ini membutuhkan model, atau deskripsi matematis dari sistem nyata, yang mencakup fitur atau perilaku utama dari sistem yang dipilih. Misalnya, seorang pilot mempelajari cara bereaksi terhadap hilangnya tenaga mesin yang mengancam nyawa dengan berpartisipasi dalam pelatihan simulasi. Banyak model simulasi tersedia untuk jaringan, yang dapat diterapkan di IOT. Untuk mempelajari banyak tantangan teknik, berbagai simulasi acara tampaknya menjadi yang lebih baik untuk IOT, di mana konsep baru dapat diuji dengan aman.    

Saat ini, Internet of the Things (IOT) adalah teknik pengubah permainan dan tren bisnis yang vital. Ini dapat didefinisikan sebagai pola komunikasi antara prosesor atau alat kalkulasi lainnya dan Internet untuk kemampuan tingkat lanjut. Tren ini menciptakan model bisnis baru dan memanfaatkan kemampuan baru untuk perangkat tradisional. Melalui perusahaan produk dalam industri yang dinamis, sebagian besar amatir dapat menumbuhkan IOT. Pentingnya tren ini adalah mampu mengubah pasar dan meningkatkan kapabilitas.

 

 

Referensi

[1] Borgia, E., 2016. Edisi Khusus di Ïnternet of Things: Tantangan dan Solusi Penelitian (editorial). 89, hlm 1–4.   

 

[2] Brandenburger, AM; Nalebuff, BJ, 1995. “Permainan yang tepat: Gunakan teori permainan untuk membentuk strategi”. Harvard Bus., 73, hlm 57–71.  

 

[3] Gubbi, J .; Buyya, R .; Marusic, S .; Palaniswami, M., 2013. “Internet of Things (IoT): Visi, elemen arsitektur, dan arah masa depan”. Generasi Masa Depan Comput. Syst. 29, hlm 1645–1660.  

 

[4] Lessman, K .; Riecken, M .; O'Connor, MJ, 2016. "Pemodelan & Simulasi Internet of Things dan Sistem Fisik Cyber ​​untuk Keamanan Siber". Dalam Prosiding Simulasi InovasiWorkshop, Orlando, FL, USA.     

 

[5] Ribeiro, RA; Falcao, A .; Mora, A .; Fonseca, JM, 2014. "Algoritma fusi informasi fuzzy berdasarkan pengambilan keputusan multi-kriteria". Sistem Berbasis Pengetahuan, 58, hal 23–32.    

 

[6] Mawar, K .; Eldridge, S .; Chapin, L., 2015. "Internet of things: An overview". Dalam Memahami Masalah dan   

Tantangan Dunia yang Lebih Terhubung; The Internet Society (ISOC): Washington, DC, USA, hlm. 1–50.